Yapay Zekayı İnsan Beyin Hücresiyle Birleştirecekler!
Bir grup araştırmacı, insan beyin hücrelerini yapay zekâ ile birleştirmenin yollarını araştırmak üzere Avustralya Ulusal İstihbarat Ofisi'nden 600.000 dolarlık bir hibe aldı.
Bir grup araştırmacı, insan beyin hücrelerini yapay zekâ ile birleştirmenin yollarını araştırmak üzere Avustralya Ulusal İstihbarat Ofisi'nden 600.000 dolarlık bir hibe aldı.
Melbourne merkezli girişim Cortical Labs ile işbirliği yapan ekip, bir Petri kabında yaklaşık 800.000 beyin hücresinden oluşan bir kümenin nasıl "Pong" oyunu oynayabildiğini başarıyla gösterdi.
Temel fikir, biyolojiyi yapay zekâ ile birleştirmektir. Bu da sürücüsüz arabalar, otonom dronlar veya teslimat robotları için makine öğrenimi teknolojisine yeni sınırlar getirebilir ya da en azından hükümetin yatırımıyla başarmayı umduğu şey budur.
Laboratuvar ortamında beyin hücreleri
Araştırmacılar çalışmalarıyla ilgili bazı cesur iddialarda bulunmaktan da geri durmuyorlar.
Ekip lideri ve Monarch Üniversitesi'nde doçent olan Adil Razi yaptığı açıklamada, "Bu yeni teknoloji kapasitesi gelecekte mevcut, tamamen silikon tabanlı donanımın performansını aşabilir. Bu tür araştırmaların sonuçları, planlama, robotik, gelişmiş otomasyon, beyin-makine arayüzleri ve ilaç keşfi gibi ancak bunlarla sınırlı olmayan birçok alanda önemli etkilere sahip olacak ve Avustralya'ya önemli bir stratejik avantaj sağlayacaktır" dedi.
Razi'ye göre bu teknoloji, bir makine zekâsının insan beyin hücreleri gibi "yaşamı boyunca öğrenmesine", eskilerini kaybetmeden yeni beceriler öğrenmesine ve mevcut bilgileri yeni görevlere uygulamasına olanak sağlayabilir.
Razi ve meslektaşları, bu "sürekli yaşam boyu öğrenme" sürecini araştırmak için DishBrain sistemi adı verilen bir laboratuvar kabında beyin hücreleri yetiştirmeyi hedefliyor.
Bu oldukça iddialı bir proje ve tamamlanması muhtemelen epey zaman alacak.
Razi, "Bu hibeyi, bu biyolojik sinir ağlarının öğrenme kapasitesini kopyalayan daha iyi yapay zekâ makineleri geliştirmek için kullanacağız. Bu, donanım ve yöntem kapasitesini, in silico hesaplama için uygun bir ikame haline geldikleri noktaya kadar ölçeklendirmemize yardımcı olacak" diye konuştu.
(Ajans Bizim)



